Sistem Pelatihan Anjing Hewan Peliharaan Celana Pelatihan Anjing GPS Elektronik
Sistem Pelatihan Anjing Hewan Peliharaan
,Sistem Pelatihan Anjing Cerdas
,Kerah Pelatihan Anjing Elektronik Terisi Ulang
Deskripsi Produk
Sistem Pelatihan Anjing Peliharaan Cerdas Pagar Elektronik GPS Kerah Tahan Air Isi Ulang
Deskripsi Produk:
KD662 adalah pagar listrik generasi baru yang menggunakan teknologi penentuan posisi GPS, dirancang untuk menampung anjing Anda dengan aman dan manusiawi di area terbuka. Dibandingkan dengan pagar anjing nirkabel tradisional, pagar ini memiliki stabilitas yang lebih baik dan fitur yang lebih kaya. Hewan peliharaan Anda layak mendapatkannya!
Fitur Utama:
1. Radius yang dapat disesuaikan dari 30 meter (33 Yd) hingga 1000 meter (1100 Yd)
2. Meliputi area melingkar dari 0,7 hektar hingga 775 hektar
3. Kerah tahan air yang dapat diisi ulang dan IP66
4. Koreksi bip/getaran/kejutan untuk pilihan
5. Stimulasi penuh berlangsung selama 18 detik setiap kalinya
6. Stimulasi dibatasi 3 kali saja untuk mencegah overstimulasi
7. Untuk anjing dengan berat 20 lbs atau lebih besar
Isi Paket:
Kerah Penerima * 1
Tali TPU *1
Pengisi daya 5V * 1
Kabel Pengisian Daya * 1
Lampu Uji *1
Probe Logam *4
Panduan pengguna * 1
Gambar Terperinci:





FAQ
● Apakah Anda mendukung OEM dan ODM?
Ya. Kami mendukung layanan OEM dan ODM, termasuk logo, kemasan, dan kustomisasi warna.
● Apa MOQ Anda?
MOQ tergantung pada model dan persyaratan penyesuaian. Silakan hubungi kami untuk detailnya. Dan standar keselamatan.
● Bisakah saya memesan sampel terlebih dahulu?
Ya, pesanan sampel tersedia sebelum produksi massal.
● Berapa lama waktu tunggunya?
Waktu tunggu tergantung pada jumlah pesanan dan persyaratan penyesuaian. Silakan menghubungi kami untuk jadwal terbaru.
● Bisakah Anda menyesuaikan logo, kemasan, dan warna?
Ya. Kami dapat menyesuaikan logo, kemasan, dan warna berdasarkan kebutuhan Anda.
● Bahan apa yang digunakan?
Kami menggunakan bahan yang aman dan tahan lama yang cocok untuk produk hewan peliharaan. Bahan tertentu tergantung pada modelnya.